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周改云; 胡海峰; 刘云霞;
平顶山学院软件学院,平顶山467000;
平顶山学院计算机科学与技术学院,平顶山467000;
华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074;
重构吸引子; 盒近似几何方法; 步态识别; 惯性传感器; 奇异谱分析;
机译:潜在空间中通过重构吸引子的盒近似几何进行步态识别
机译:一种基于阈值的并行特征融合和特征选择的机器学习方法,用于自动步态识别
机译:基于重构吸引子环境研究的动态系统预测模型的构建
机译:Bagging.LMS:基于Bagging的线性融合,具有最小均方误差更新以进行回归
机译:基于模型和基于学习的差异图融合方法的比较研究
机译:卷积神经网络和多传感器融合的基于IMU的步态识别
机译:基于参数化3D人体重构和虚拟姿势合成的鲁棒的任意视图步态识别
机译:基于磁场重构与岛屿融合的太阳耀斑机制
机译:基于基于步态识别的步态识别的个性化个人运动信息云系统
机译:步态识别系统,步态识别装置和步态识别方法
机译:BAG3核苷酸和蛋白质序列将用于研究细胞死亡相关疾病的研究,诊断和治疗
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