基于统计与频谱模型特征融合的纹理图像分割

摘要

纹理分析方法主要包括统计法、结构法和频谱法.由于不同纹理分析方法的侧重点和适用对象不一样,传统的单一特征分析方法存在一定的局限性.结合统计法和频谱法对纹理进行分析,利用灰度共生矩阵得到纹理的统计特征,应用Ga-bor变换得到多尺度、多方向的纹理特征,提出一种依据纹理宏、微特性加权的新的特征融合的方法,最后进行K均值聚类得到分割结果.实验结果表明,与传统应用单一纹理分析方法相比,该方法在保持边缘准确性和区域一致性上有一定程度的提高.