基于动态Fisher聚类算法的多时段二次划分

摘要

现有多时段划分方法大多只考虑时间维度下交通流宏观变化,即大范围趋势变化规律,未能考虑交通微观变化下的波动情况.针对这种情况,深入分析交通流的宏观和微观变化,提出了基于动态Fisher聚类算法的多时段二次划分方法.选取济南济泺路—汽车厂东路交叉口对提出的方法进行了验证,实验结果表明与传统方法相比,该方法能更好的适应实际交通流的变化趋势.