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陈悦; 杨柳; 李帅; 刘恒; 唐优华; 郑佳雯;
西南交通大学信息科学与技术学院;
综合交通大数据应用技术国家工程实验室;
西南交通大学唐山研究院;
西南交通大学交通运输与物流学院;
西南交通大学计算机与人工智能学院;
交通拥堵预测; 旅行时间指数(TTI); 卷积神经网络(CNN); Softmax函数; 双向长短期记忆(BiLSTM);
机译:基于自我关注的双向短期内记忆 - 卷积神经网络分类,用于预测缺血性和非缺血性心肌病
机译:利用遗传算法优化的基于层次模糊规则的系统,用于短期交通拥堵预测
机译:通过耦合与卷积神经网络的剩余二维双向短期内记忆,精确预测蛋白质联系地图
机译:基于注意力的长期短期记忆递归神经网络的短期交通拥堵预测
机译:基于短期交通流量预测的动态可逆车道控制双级优化算法
机译:基于卷积神经网络和双向长时短期记忆的药物-疾病关联预测方法
机译:基于双向短期内存和卷积神经网络组合的温度预测,与数值预测数据相结合
机译:基于道路类型和交通拥堵预测的智能车辆功率控制
机译:基于预测的车辆交通拥堵监控方法,涉及确定和显示交通预测到达的概率以及交通预测的有效期,以对提供的交通预测的交通拥堵进行监控
机译:交通拥堵预测方法,涉及基于确定的交通拥堵的平均传播速度来创建关于本地位置的交通拥堵的预测,以供日后使用。
机译:道路交通管理方法,包括根据预测的交通需求识别等效的交通状况,并基于等效的交通状况的交通数据在短期基础上发布交通状况的预测
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