科研智能化趋势下科研数据研究

摘要

[目的/意义]探讨科研智能化趋势下科研数据服务的转型,明晰科研智能化研究中潜在的科研数据需求。[方法/过程]在科研数据生命周期的理论指导下,构建了包括研究准备、数据产生与收集、数据处理与分析、数据出版、数据存储与共享、数据再利用六大阶段的科研数据生命周期运行过程,面向材料和化学领域分析梳理数据在科研智能化中转变为知识的过程。[结果/结论]科研智能化趋势下科学研究对科研数据提出了多源异构集成、细粒度数据结构化、人机互动数据表示的探索、数据关联化挖掘和科研数据类型丰富化的要求,科研数据整体呈现出数据规模和复杂性上升、数据关联融合需求日益突出、科研数据主权受到各国发展重视的发展趋势。未来科研数据服务发展应加强高质量领域数据网络建设、重视文本型数据中实验信息的挖掘、关注人机互动语言的探索、深化嵌入科研式数据服务模式并提升图书馆员的领域知识和人工智能素养。