响应变量删失情况下线性模型的FIC模型选择和模型平均

摘要

本文给出了响应变量随机右删失情况下线性模型的FIC（focused information criterionl模型选择方法和光滑FIC模型平均估计方法，证明了兴趣参数的FIC模型选择估计和光滑FIC模型平均估计的渐近正态性，通过随机模拟研究了估计的有限样本性质，模拟结果显示，从均方误差和一定置信水平置信区间的经验覆盖概率看，兴趣参数的光滑FIC模型平均估计均优于FIC，AIC（Akaike information criterion）和BIC（Bayesian information citerion）等模型选择估计；而FIC模型选择估计与AIC和BIC等模型选择估计相比，也表现出了一定的优越性．通过分析原发性胆汁性肝硬化数据集，说明了本文方法在实际问题中的应用．