基于Hotelling模型的商业银行金融创新策略研究

沈沛龙; 靳林炜

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将商业银行R&D投入水平、技术溢出水平与投资者网上交易概率引进Hotelling模型,研究在信息不完全金融市场中,潜在引领创新的商业银行通过R&D投入引领金融产品创新,而潜在跟风创新的商业银行选择是否跟风创新,并与引领创新者进行动态博弈,得到创新前后的Nash均衡结果,分析R&D投入水平、技术溢出效应和投资者网上交易概率对均衡结果的影响.

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来源
《经济与管理评论》 |2016年第5期|112-117|共6页
作者
沈沛龙; 靳林炜;
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作者单位

山西财经大学研究生学院,山西太原030006;

山西财经大学研究生学院,山西太原030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类金融、银行理论;
关键词
商业银行; 金融创新; Hotelling模型; RD投入;

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