香格里拉未来50a主要气候环境要素变化预估——基于小波分析和多元VAR回归预估模型

摘要

采用云南省香格里拉气象站55a（1958-2012）的逐年气温、降水量、绝对湿度、相对湿度和霜日数资料,引入多元最小二乘估计模型（多元OLS）、多元向量自回归模型（多元VAR）和结构方程模型,基于Morlet连续复小波（Cmor）变换的主周期数据,探索未来50a香格里拉气温等气候环境要素的定量预估模型、变化趋势及5个主要气候环境要素的相互关系。结果表明:未来50a内香格里拉的气温以0.44℃/10a的速率升高,50a后气温将升高2℃左右;降水以围绕平均值做周期振荡为主,并以14.7mm/10a的速率增多;绝对湿度以0.06 mg/L/10a的速率增大,并有明显的周期振荡;相对湿度以-0.96%/10a的速率减小,并有周期振荡;年霜日数以-2.8d/10a的速率减少,并有周期振荡。绝对湿度、相对湿度和霜日数的变化与气温和降水的变化显著相关,气温变化对湿度和霜日数的影响大于降水量的影响,气温的持续升高是除降水外其他气候要素变化的主要原因。