基于FMH模型的高分辨率影像城市道路提取研究

摘要

与农村道路相比,由于建筑物、车辆等多种干扰因素的影响,从遥感图像中提取城市道路的难度更大。在高分辨率图像中,城市道路具有特定宽度和灰度的区域特征。提出一种新的城市道路信息提取模型FMH,对图像进行预处理后,采用模糊C均值算法进行二值化处理,将图像分为道路部分和非道路部分,进而利用数学形态学方法去除更多的非道路区域,在此基础上,应用局部Hough变换提取道路区域,最后利用形态学操作对道路形状进行修改和细化。基于高分一号卫星影像的道路提取实验表明:该方法效果良好。