基于PCA-ANN的珠三角民营企业劳资关系预警研究

摘要

首先在结合珠三角民营企业实际情况及劳资关系理论基础上,确定了预警指标体系,并对指标进行筛选.其次,通过主成分分析对指标数据进行降维,得到G1“收入保障因子”、G2“工作环境因子”及G3“劳动合同——争议因子”作为预警模型的输入层.然后,计算劳资关系综合得分值G并对企业劳资关系进行重分类为2(重警)、1(轻警)、0(无警)作为顸警模型的输出层.最后,运用神经网络建立劳资关系预警模型,共选取珠三角地区9个城市32家民营企业为样本,以调查问卷的形式获得企业劳资关系满意度数据.结果表明,基于主成分——神经网络(PCA-ANN)的预警模型准确性较高,其中劳资关系重警企业6家,集中分布在佛山地区.