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基于APCS-MLR模型的沱河流域污染来源解析

     

摘要

水污染来源的精准识别一直是水环境管理的热点和难点问题,为了解沱河流域水质特征与污染来源,该研究基于16个监测点位月尺度水质数据,采用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型,解析污染来源及其主要贡献.结果表明:①COD是年度超标因子,总磷和氟化物在部分月份超标,水质从汛期至11月较差.②城镇生活与城市径流是影响沱河水质的主要驱动因子,其方差贡献率达24.7%,其次为环境背景值、农村生活源、畜禽养殖业+河道内源和种植业源,其方差贡献率分别为19.6%、9.9%、8.8%和7.6%.③从最主要的超标因子COD来看,城镇生活与城市径流是主要污染源,贡献率达60%;从总氮、总磷和氨氮指标来看,种植业、农村生活和畜禽养殖业为主要污染源,总计贡献率分别为56%、54%和57%.研究显示,加快污水管网的建设完善,控制城镇污染物的排放、收集和处理是沱河水质达标的当务之急,应重点加强对农田径流和畜禽养殖污染的有效管控.

著录项

  • 来源
    《环境科学研究》|2021年第10期|2350-2357|共8页
  • 作者单位

    中国环境科学研究院 环境基准与风险评估国家重点实验室 北京 100012;

    中国环境科学研究院水生态保护修复研究室 北京 100012;

    中国环境科学研究院 环境基准与风险评估国家重点实验室 北京 100012;

    中国环境科学研究院水生态保护修复研究室 北京 100012;

    中国环境科学研究院 环境基准与风险评估国家重点实验室 北京 100012;

    中国环境科学研究院水生态保护修复研究室 北京 100012;

    中国环境科学研究院 环境基准与风险评估国家重点实验室 北京 100012;

    中国环境科学研究院水生态保护修复研究室 北京 100012;

    中国环境科学研究院 环境基准与风险评估国家重点实验室 北京 100012;

    中国环境科学研究院水生态保护修复研究室 北京 100012;

    宿州市环境保护监测站 安徽 宿州 234000;

    中国环境科学研究院 环境基准与风险评估国家重点实验室 北京 100012;

    中国环境科学研究院水生态保护修复研究室 北京 100012;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 环境保护管理;环境污染及其防治;
  • 关键词

    绝对主成分; 多元线性回归; 污染源解析; 河流;

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