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广州市中心城区公交车站颗粒物污染暴露特征及影响因素分析

     

摘要

为探究超大城市居民在中心城区公交车站候车的颗粒物暴露情况,使用Grimm Aerosol 11-A型便携式气溶胶光学粒径谱仪对广州市越秀区和天河区共7个典型公交车站的颗粒物污染暴露进行平行监测.结果表明:①各公交车站的平均PM1、PM2.5和PM10暴露浓度分别为(33.35±15.96)(46.97±22.94)和(89.70±67.07)μg/m3,休息日公交车站的暴露浓度约为工作日的2倍,高峰期颗粒物暴露浓度略高于平峰期.②候车乘客数、道路车流量和相对湿度是影响PM1、PM2.5暴露浓度的主要因素,纯电动公交车停靠次数虽对细颗粒物暴露浓度无明显贡献,但其制动、轮胎与路面摩擦以及扬尘产生的粗粒径排放成为PM10污染的主要因素之一.③粗粒径模态(1~10μm)颗粒物是颗粒物浓度的主要贡献源,其浓度占比高达63%,但数浓度占比不足1%;而积聚模态(0.25~1μm)颗粒物数浓度占比在99%以上,部分车站积聚模态颗粒物质量浓度占比超过40%,说明细颗粒污染严重.④单位时间内公交车站候车乘客PM1、PM2.5和PM10总暴露剂量分别为(241.80±82.85)(342.59±112.11)和(681.17±226.89)μg/h,表现出工作日高于休息日、工作日高峰期高于平峰期、休息日高峰期低于平峰期的特征,部分车站(如DF和LS站)老人总暴露剂量占比超过40%,成为公交车站主要暴露对象之一.研究显示,广州市中心城区公交车站颗粒物暴露特征时空差异明显,道路车流量、相对湿度、候车乘客数和公交车停靠次数是影响颗粒物暴露浓度的主要因素.

著录项

  • 来源
    《环境科学研究》|2021年第10期|2316-2325|共10页
  • 作者单位

    中山大学智能工程学院 广东 广州 510006;

    广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心 广东 广州 510006;

    广东省智能交通系统重点实验室 广东 广州 510006;

    中山大学智能工程学院 广东 广州 510006;

    中山大学智能工程学院 广东 广州 510006;

    中山大学智能工程学院 广东 广州 510006;

    广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心 广东 广州 510006;

    广东省智能交通系统重点实验室 广东 广州 510006;

    中山大学智能工程学院 广东 广州 510006;

    广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心 广东 广州 510006;

    广东省智能交通系统重点实验室 广东 广州 510006;

    中山大学智能工程学院 广东 广州 510006;

    广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心 广东 广州 510006;

    广东省智能交通系统重点实验室 广东 广州 510006;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 粒状污染物;
  • 关键词

    颗粒物; 暴露; 公交车站; 中心城区; 影响因素;

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