遥感地物分割的改进格子玻尔兹曼并行模型

摘要

针对遥感影像目标地物分割存在的分割精度低和时效要求高等问题,提出了遥感地物分割的改进格子玻尔兹曼并行模型(SPF-LBM).文章利用符号压力函数改进格子玻尔兹曼模型,以提高分割精度;对改进模型分阶段并行优化,以提高分割效率.以海岛瞬时水边线分割为例,将SPF-LBM模型与CV模型、马尔可夫随机场(MRF)以及Otsu阈值分割模型进行比较,结果表明,其分割精度较上述模型分别提高了1.14％、0.82％ 和4.02％;其分割效率较上述模型分别提高了96％、89％ 和25％.分析表明,SPF-LBM模型在保证遥感影像目标地物分割精度的前提下,提高了目标地物的分割效率.