自适应卡尔曼滤波技术在故障分类中的应用

摘要

本文论述了应用自适应卡尔曼滤波技术进行故障分类的方法。这种方法是把每一相电压或电流同时用两个卡尔曼滤波模型进行处理,一种模型表示故障相特征,另一种模型表示非故障相特征,故障相和非故障相的识别,是通过后验概率的计算来确定。故障相一旦被确定,使用故障相卡尔曼滤波器,继续估计暂态过程中的基波电压和电流分量。所述算法在山东邹县——潍坊500kV数字仿真线路上进行了验算,结果表明,该算法准确、可靠,收敛速度小于5毫钞。