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邹亚龙; 蒋荟;
中国铁道科学研究院研究生部,北京 100081;
中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京 100081;
支持向量回归; 马尔可夫; 铁路行车事故; 组合预测; 聚类算法;
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:支持向量基于回归的基于回归的基于回归的高速粘土中的行为石柱参数的模型
机译:使用基于内核的支持向量回归组合模型进行短期负荷预测
机译:基于灰色马尔可夫理论的施工事故预测模型研究
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:季节性自回归综合移动平均和支持向量回归的组合模型在武汉市手足口病发病率预测中的应用
机译:利用物流回归分析模型的化学事故事故预测模型研究
机译:基于支持向量回归的核电厂组分降解预测监测。
机译:基于半马尔可夫条件随机场模型的活动识别方法,特别是在半马尔可夫条件随机场模型中同时进行训练和演绎的方法
机译:使用训练数据向量和基于用于描述隐马尔可夫模型的条件参数的最近邻聚类方法训练隐马尔可夫模型
机译:使用支持向量回归模型的交通信号定时估计
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