交通大数据环境下短时交通流量预测研究

摘要

针对当前城市交通日益复杂脆弱,以及精细化控制对预测精度要求的现实需求,分析短时交通流量预测研究现状及已有方法在实际预测中的特点与局限性,剖析传统预测手段所面临的挑战与困境.研究结合现代城市交通数字化、信息化、智慧化发展背景,把握交通数据由小样本环境向大数据环境转变的有利契机,依据从实际交通大数据中提取的典型数据,分析探讨从海量数据中挖掘具有相似变化态势的数据进行短时交通流量预测的可行性,并从历史数据库构建、相似度量机制、预测相关参数选取等方面提出相应的算法思路和关键技术.