基于BP人工神经网络的基坑围护结构变形预测方法研究

摘要

基坑的变形分析是基坑工程设计中的一个重要组成部分,如何预测基坑围护结构的变形是需要解决的问题.在分析基坑围护结构变形影响因素的基础上,采用BP(Error Back-Propagation,简称 EBP 或BP)人工神经网络方法建立了基坑围护结构变形的预测模型.结合南京地铁二号线逸仙桥车站基坑变形的现场监测数据对网络模型的预测结果与实测进行了对比.结果表明,利用大量的基坑工程现场实测资料,采用神经网络BP算法,可以较为准确地预测基坑围护结构的变形量,预测值与实测值吻合较好;必须坚持现场监测,并将最新监测信息及时反馈,将其添加到学习训练样本中,让神经网络重新学习,以提高基坑工程围护结构变形的预报精度.