命名数据网络多维命名机制研究

摘要

命名数据网络在物联网应用方面具有天然优势.但其设计之初的一些特点对其在物联网方面的应用具有阻碍.因此,学术界提出在网络层面和应用层面添加一个中间件,增加命名数据网络(N D N)对多维数据的支持能力.基于这一思想,以车联网为场景,验证中间件及其配套算法的有效性,并对相关机制的缺陷提出改进措施.通过实验仿真,分析名字翻译优化算法和改进机制的性能.实验结果表明,优化算法和改进机制有效提高了NDN应对多维数据请求的性能表现.