城市轨道交通设备智能运维系统设计及关键技术研究

摘要

针对现有城市轨道交通(简称:城轨)设备状态信息采集不完整、设备运维管理缺少决策支持数据、各专业运维业务缺乏统筹协调、运维效率低等现实问题,着眼于城轨设备综合运维管理,基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics Health Management)理念,提出城轨设备智能运维系统的总体架构和功能框架,探讨亟需深入研究的关键技术。该系统通过采集和利用大量设备监测数据,利用故障诊断模型、人工智能算法和工作流引擎,在实现关键设备健康管理的基础上,自动生成设备运维计划,辅助设备运维管理决策,支持多业务作业协同,有助于提高城轨设备整体运维效能,提高城轨设备健康水平和性能,最小化停运时间,降低维修保障费用,保障城轨安全、可靠、高效运营。