ADC灰度直方图鉴别侧脑室内中枢神经细胞瘤和室管膜瘤的价值

摘要

cqvip:目的:研究ADC灰度直方图鉴别侧脑室内中枢神经细胞瘤和室管膜瘤的价值。方法:回顾性分析本院经手术病理证实的发生于侧脑室内的10例室管膜瘤和14例中枢神经细胞瘤,选取两组肿瘤ADC横轴面图像最大层面,并用MaZda软件勾画兴趣区(ROI)并进行直方图分析,对比两组ADC灰度直方图参数,包括平均值(Mean)、方差(Variance)、偏度(Skewness)、峰值(Kurtosis)、第1百分位数(Perc.01%)、第10百分位数(Perc.10%)、第50百分位数(Perc.50%)、第90百分位数(Perc.90%)、第99百分位数(Perc.99%),绘制ROC曲线分析以上参数对室管膜瘤和中枢神经细胞瘤的鉴别诊断效能。结果:通过ADC灰度直方图分析得到的9个纹理参数中,平均值、方差、Perc.01%、Perc.10%、Perc.50%、Perc.90%、Perc.99%差异有统计学意义(P<0.05)。其中,Perc.99%的曲线下面积最大(0.979),其敏感度和特异度分别为100%、92.9%,具有较高的鉴别效能。结论:ADC灰度直方图分析可用于鉴别室管膜瘤和中枢神经细胞瘤。