新一代基于模型的迭代算法在胸部低剂量CT筛查中的应用

摘要

目的:探讨新一代基于模型的迭代重建(MBIRn)中肺特异性设置(MBIR NR40和MBIRRP20)在低剂量胸部CT图像质量的临床应用价值.方法:前瞻性搜集胸部CT低剂量筛查患者30例,采用肺和标准算法ASIR40％、MBIRn中的肺特异性设置(MBIR NR40和MBIR RP20)3种算法重建图像,比较3组图像的客观质量(感兴趣区CT值、信噪比)以及MBIR NR40和MBIR RP20相对于标准算法ASIR40％的噪声降低率和SNR提高率.在肺算法ASIR40％、MBIR NR40和MBIR RP20评价肺内结构,在标准算法ASIR40％、MBIR NR40和MBIR RP20评价纵隔结构,由两名放射科医师采用双盲法阅片对图像质量进行主观评价.结果:与标准算法ASIR40％相比,MBIR NR40和MBIRRP20两种算法的图像肌肉噪声分别较ASIR40％降低80.78％、37.27％,脂肪噪声分别较ASIR40％降低69.27％、23.69％,差异具有统计学意义(P＜0.05).MBIR NR40和MBIR RP20两种算法图像肌肉SNR分别较ASIR40％组提高81.80％、37.64％,脂肪SNR分别较ASIR40％组提高72.98％、24.95％,差异具有统计学意义(P＜0.05).三种算法图像在主观噪声、肺内血管及支气管清晰度、纵隔内血管及淋巴结中评分均有统计学差异,其中MBIR NR40主观噪声最低,纵隔内结构显示最清晰,MBIR RP20肺内血管及支气管显示最清晰.结论:在低剂量胸部CT条件下,与ASIR40％相比,MBIR组能明显提高图像质量,其中MBIR RP20显示肺部结构最优.MBIR NR40可明显降低图像噪声,提高纵隔内结构显示清晰度.