微钙化的计算机辅助检测对乳腺癌的诊断价值

摘要

目的:探讨基于乳腺钼靶X线片中微钙化的多特征检测的计算机辅助诊断系统(CADS)对乳腺癌的诊断价值.方法:搜集钼靶摄影检查发现钙化并经病理证实的574例患者的影像资料,其中乳腺癌321例列入乳腺癌组,良性病变253例列入良性病变组,应用CADS获取微钙化点的特征参数:种群密度、沙粒样钙化率及线样分枝状钙化率,采用ROC曲线分别分析其独立和联合诊断效能.结果:乳腺癌组微钙化上述特征参数值均高于乳腺良性病变组(P值均＜0.01).种群密度、沙粒样及线样分枝状钙化率在乳腺癌组的ROC曲线下面积分别为0.715、0.786、0.850,敏感度分别为78.6%、83.8%、86.9%,特异度分别为38.2%、50.8%、67.9%,其中线样分枝状钙化率的敏感度、特异度最高(P＜0.01).采用CADS联合检测3项特征参数,ROC曲线下面积为0.893,敏感度和特异度分别为89.8%和72.1%,均高于单项检测(P值均＜0.01).结论:检测微钙化的种群密度、沙粒样及线样分枝状钙化率对于乳腺癌的诊断有重要意义.线样分枝状钙化率对于乳腺癌的诊断效率高于其他两项参数.CADS联合检测3项参数可进一步提高诊断效率,有助于提高乳腺癌的早期检出率.