超密集网络中基于博弈论的频谱分配策略研究

摘要

超密集网络(Ultra-Dense Network,UDN)作为5G的关键技术之一,密集分布的小基站带来了系统容量和传输速率的提升,已成为近年的研究热点.针对UDN中严重的同层与跨层干扰问题,将博弈论应用到频谱分配中,求解相关均衡得到优化的频谱分配策略.使用Matlab对基于博弈论的频谱分配策略(SAGT)、对图论着色算法(GCA)和频谱随机分配算法(RSA)的性能进行了仿真.仿真结果验证了SAGT的性能,表明SAGT可以在有限的频谱资源下能有效地提高频谱的利用率.