一种改进的自组织特征映射图像压缩算法

摘要

为改善矢量量化的码书性能,提高神经网络的学习效率,在分析Kohonen自组织特征映射算法的基础上,提出一种改进的自组织特征映射算法,并应用到图像的矢量量化中.新算法引入失真敏感参数,并对网络学习参数进行了优化.实验表明,在压缩比为51.2时,新算法恢复图像的峰峰信噪比达到34.66 dB,较Kononen自组织特征映射算法提高3.57 dB.