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基于聚类支持向量机的入侵检测算法

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针对支持向量机应用到入侵检测中训练时间长的特点,提出了一种基于聚类的支持向量机的入侵检测算法.该方法可以对训练数据进行剪枝,以靠近判别边界的聚类中心集合作为有效的训练样本集合对支持向量机进行训练,减少了样本的训练时间,提高了算法的效率.实验结果表明该方法对入侵检测是有效的.

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来源
《无线电工程》 |2009年第2期|45-4756|共4页
作者
雷红艳; 邹汉斌; 周慧灿;
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作者单位

湖南文理学院,计算机科学与技术学院,湖南,常德,415000;

湖南文理学院,计算机科学与技术学院,湖南,常德,415000;

湖南文理学院,计算机科学与技术学院,湖南,常德,415000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据安全;
关键词
聚类; 支持向量机; 入侵检测; 异常检测;

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