高阶QAM信号调制识别算法

摘要

高阶多进制正交振幅调制(QAM)有较高的频谱利用率和容错能力.针对QAM信号高阶调制方式,提出了一种M-QAM信号的识别算法.首先经CZT、HOS估计频偏和相偏,然后从信号的四次方谱和分形维数中,提取一组鲁棒性强的特征参数,同时运用信号子空间估计信噪比,实现16QAM、32QAM、64QAM和128QAM信号的调制识别.在高斯白噪声背景下仿真表明,算法能适应较大的信噪比动态范围,整体信噪比大于13 dB时可以达到90％以上的识别率,且盒维数抗噪声性能较好.