源信号数动态变化的自适应盲分离算法研究

摘要

针对超定情况下盲源分离算法及其在雷达信号分选中的应用进行了研究.在分析了超定盲源分离自然梯度算法最终不能稳定收敛的原因基础上,构造了一种适合于源信号数动态变化的自适应盲分离算法.新算法不仅克服了已有算法最终不能稳定收敛的缺点,极大地简化了算法的计算量与复杂度,而且在源信号数随机减少或增加时仍能够达到较好的分离效果.仿真结果验证了算法的收敛稳定性与分离有效性.