小波包分解在液体火箭发动机试验流量数据去噪中的应用

摘要

在某次发动机试验中,液氧流量数据受未知干扰含有大量的噪声成分,严重影响比冲量、燃烧效率等关键参数的数值分析与计算.利用小波包树状分解分析在高、低频域描述细致、分析能力强的优点,以信噪比和相关系数作为评价各类型小波基分解效果的标准,选择Sym6和Db5两种小波基,设定合适的阈值和分解层数,对含噪流量信号进行去噪处理.通过与理论计算值的分析对比,验证了该方法的有效性.该方法在其他型号试验流量参数数据去噪中具有重要的推广和应用价值.