完全样本时,(对数)正态分布未来样本顺序统计量的Bayesian与Fiducial预测下限

周源泉

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完全样本时,(对数)正态分布未来样本顺序统计量的Bayesian与Fiducial预测下限

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在过去样本为完全样本时,本文给出了共轭型先验与群不变先验下, (对数) 正态分布的双样Bayes预测下限与Fiducial预测下限,并指出可信水平为γ时,群不变先验下的Bayes预测下限与Fiducial水平为γ时的Fiducial预测下限,与Fertig & Mann (1977) 给出的置信水平为γ时的Frequentist预测下限在数值上相等.

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来源
《质量与可靠性》|2010年第1期|1-3,8|共4页
作者
周源泉;
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作者单位

北京强度环境研究所,北京,100076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
统计预测; (对数)正态分布; 双样预测下限; Frequentist方法; Bayes方法; Fiducial方法; 共轭型先验(Conjugate prior); 群不变先验(Group-invariant prior);
入库时间 2023-07-25 20:38:45

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