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李燕; 邓平科; 马响;
中国科学院光电研究院, 北京 100094;
QMU; 不确定性分析; 氢原子钟;
机译:裕度和不确定性的量化:来自反应堆安全性和放射性废物处置的示例分析,涉及分离不确定性和认知不确定性
机译:在存在不确定和认知不确定性的情况下对复杂系统的裕度和不确定性进行量化
机译:裕度和不确定性的量化:认知不确定性的替代表示
机译:使用随机扩展量化航空系统的裕度和不确定性
机译:验证/不确定性量化(VUQ)方法在两个尺度上的应用:从炭氧化模型到模拟1.5MW燃煤炉的模拟
机译:人类在光学相干断层扫描技术上的初步应用以量化和定位旨在有效进行卵巢组织移植的原始卵泡
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:量化反应堆安全裕度:CsaU(代码可扩展性,适用性和不确定性)方法学应用于LBLOCa(冷却剂事故的大损失):第3部分.LBLOCa代码不确定性分析的参数评估和测距
机译:基于不确定性量化装置的数据模型不确定性量化方法
机译:量化存储位单元的读取和写入裕量
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