甲状腺癌伴肺转移患者总体生存率和癌症特异性生存率的Nomogram模型建立及验证

摘要

目的:本研究的目的是开发一种有效的Nomogram来识别和预测甲状腺癌伴肺转移(thyroid cancer lung metastasis)患者,预测TCLM患者的总生存期(overall survival)和癌症特异性生存期(cancer specific survival),从而协助临床诊断和治疗。方法:本研究从SEER数据库共纳入544名已知甲状腺癌伴肺部转移的患者,并随机分配到训练组和验证组。采用Logistic回归筛选变量,并建立Nomogram模型。经过统计学分析我们发现年龄、组织学类型、肿瘤等级、肿瘤大小、肝转移、放疗、手术是构建Nomogram的重要变量。结果:用于识别和预测TCLM患者OS和CSS的Nomogram模型在校准曲线和受试者工作特征曲线(ROC)上得到了很好的检验。结论:本研究首先建立并验证TCLM患者预后相关的Nomogram模型,其中诊断年龄、组织学类型、肿瘤等级、肿瘤大小、肝转移、放疗、手术是影响该病预后的独立危险因素,帮助TCLM患者临床治疗及治疗后随访提供科学依据。