基于拟合优度检验的无症状感染者统计模型分析——以上海疫情为例

摘要

新冠病毒的不断变异和大规模人群接种疫苗等原因,使得疫情爆发地区中的无症状感染者增多。分析和掌握无症状感染者的增长规律,对制定防疫政策和精准防疫措施有重要的参考意义。本文对2022年上海疫情中无症状感染者数据进行统计分布拟合,分析拟合分布的偏态、峰值和分位点,发现伽马分布和对数正态分布与真实分布较为近似,并通过EDF统计量对拟合分布作拟合优度检验,结果显示伽马分布检验p值较大,检验通过率较高,其拟合效果较好。