河北省南宫市COVID-19网络重构及拓扑特征分析

摘要

2019年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行是一场严重的全球公共卫生突发事件。隔离病例、切断传播途径已经成为目前控制疫情的主要有效措施。由于溯源工作的复杂性,病例溯源信息统计数据不完整。在本研究中,我们提取了卫生健康委员会报告的确诊病例的行程轨迹相关数据,并构建了初始的疾病传播网络,基于链路预测算法构建最可能的疾病传播网络。在重构前后网络的基础上,比较重构前后的不同拓扑特征,获得重要病例和感染途径。结果表明,重构后的网络具有较高的聚类系数,较短的平均路径长度,即大多数病例无法直接连通,而是通过少量病例进行接触,这是疾病在较短时间内迅速传播的原因。此外,通过对疾病传播网络中心性指标的计算和分析,我们发现青亭路和天地名城小区的2例病例是网络传播的重要病例。我们的研究结果表明,尽快隔离重要病例,切断重要传播路径,将能够为控制新冠肺炎疫情作出重大贡献。