三阶常微分方程的神经网络模型分析

摘要

本文研究神经网络模型对一类三阶常微分方程数值解的影响。首先,分析网络结构在神经网络模型求解常微分方程中的重要性,接着,探究单隐层前馈神经网络的网络隐层激活函数,选择几类正交多项式来消除隐层,构造不同类型的神经网络模型,利用极限习机(ELM)算法求解网络权值,最后利用数值实验模拟展示不同的神经网络模型形成的影响。