基于三种分类算法的CTG数据应用研究

摘要

本文采用邻近算法、决策树、支持向量机三种分类方法对胎心宫缩监数据(CTG)进行分类分析,得出每种方法的分类结果,并就每种方法的准确率、误判率进行判别。通过研究表明,决策树可以对实际数据进行很好的分类。