基于细粒度情感的文本挖掘及可视化分析

摘要

针对当前文本挖掘情感分析缺乏系统性分析研究,建立综合评价指标,系统的分析产品间优劣势,明确改进方向。构建基于细粒度情感分析的模型,首先通过对评论文本进行预处理及分词,再运用LDA主题模型构建属性词典,运用知网情感词词库结合网络新词构建情感词典;接着建立评论有用性规则与情感打分规则,对有用短语打分,获取情感数据集;最后建立四大评价指标,对三款手机进行综合评价及可视化分析。模型数据结果表明,四大指标能够显著突出产品间优劣势,可以帮助生产者更快更准确的了解重点发展方向,也可以帮助消费者更便利的选择钟爱的产品。