基于灰色关联与RBF神经网络的港口吞吐量预测

摘要

在中国的运输体系中,港口扮演着重要的角色。通过建立改进的神经网络算法,运用灰色关联分析,从多个宏观经济指标中提取相关性较强的指标因素来确定RBF神经网络的输入指标。实证结果表明,该模型不仅很好地反映了港口吞吐量与第一产业总产值、第二产业总产值和客运量之间的关系,同时有效提高了预测精度,为决策者提供决策参考。