时间序列分析在福建省茶叶产量预测中的应用

摘要

利用时间序列分析理论,通过使用SAS软件,对获取的福建省1986~2015年茶叶总产量进行数据处理及分析,通过数据处理后对构成的时间序列进行ARIMA(1,1,0)模型和ARIMA(1,2,1)模型的拟合。分别对模型进行模型检验以及参数检验,检验通过之后,分别用两个模型与福建省2016~2019年实际茶叶总产量进行检验,并结合AIC准则得出拟合较优的是ARIMA(1,2,1)模型。最后利用SAS软件,选择较优的ARIMA(1,2,1)模型对2020~2025年福建省茶叶总产量进行有效预测。