基于AI的运输皮带综合保护系统的研究与应用

摘要

针对目前运输皮带保护系统不能及时有效地遏制事故发生的现状,提出了煤矿皮带运输机监控视频智能分析的系统设计方案,为煤矿井下的安全监控提供了一种先进可靠的技术手段.该系统针对井下的复杂场景,通过深度自学习模型,自动优化参数,同时加入基于卷积神经网络的深度学习算法[1],保证了视频分析的实时性和准确性,能够对视频区域内出现的运动目标自动识别出目标类型并跟踪.现场应用表明该系统能够实现皮带机周围报警、进入识别、离开识别、场景变化识别、滞留识别等监控需求,同时可以实时高效地对煤矿运输皮带上大块矸石、煤块、铁器、木料等异物的自动捕获、识别、分析检测和标定.