首页> 中文期刊> 《电子制作》 >基于小波-神经网络的电路故障诊断方法的研究

基于小波-神经网络的电路故障诊断方法的研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

介绍了一种模拟电路的智能故障诊断方法,通过研究小波算法进行故障特征提取,将其输入到BP神经网络中进行学习和训练,训练后的神经网络能有效的识别电路故障.

著录项

来源
《电子制作》 |2019年第11期|88-8995|共3页
作者
岳春玉;
展开▼
作者单位

江南机电设计研究所;

贵州贵阳;

550009;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
小波算法; 神经网络; 故障诊断;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究 [J] . 周晶晶 ,吴文全 ,许炎义 . 现代电子技术 . 2015,第006期
2. 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究 [J] . 方玉龙 ,王玉香 . 廊坊师范学院学报（自然科学版） . 2012,第004期
3. 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究 [J] . 方玉龙 ,王玉香 . 廊坊师范学院学报：自然科学版 . 2012,第004期
4. 基于小波—神经网络模拟电路故障诊断方法的研究 [J] . 谢宏 ,何怡刚 ,吴杰 . 仪器仪表学报 . 2004,第5期
5. 基于遗传小波神经网络的模拟电路故障诊断方法 [J] . 杨清志 ,谢斌 . 商丘师范学院学报 . 2015,第012期
6. 基于遗传小波神经网络的故障诊断方法研究 [C] . 胡博 ,陶文华 ,吴旭祥 . 中国人工智能学会第十三届学术年会 . 2009
7. 基于小波分析和神经网络的模拟电路故障诊断方法研究 [A] . 刘杰 . 2017

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号