基于改进综合区域匹配的图像检索算法研究

薄璐

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基于改进综合区域匹配的图像检索算法研究

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论文使用基于内容的图像检索技术,通过对模糊C均值图像分割算法和综合区域匹配算法的研究,提出了一种基于聚类学习图像特征区域重要性决策规则,并结合图像特征区域的重要性因子,研究了一种改进的综合区域匹配算法.分别对WANG DATA和Corel10k图像数据库进行了实验,结果表明采用本文改进综合区域匹配的图像检索算法,能够有效地提高图像的检索效率.

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来源
《电子制作》 |2018年第14期|22-23,80|共3页
作者
薄璐;
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作者单位

陕西职业技术学院计算机科学系,陕西西安,710038;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
FCM; 聚类学习; IRM; 显著性因子; 图像检索;

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