一种最优匹配注入流与遗传算法结合的电容器优化规划方法

摘要

把电容器配置优化问题分解成主-从两个问题,并采用解析和软优化算法结合的混合方法求解.主问题是优化电容器补偿点的个数和补偿地点;从问题是假定补偿点个数和补偿地点都确定的前提下,计算不同负荷水平下的最优补偿容量,并归整到电容器组的可选容量上.基于最优匹配注入流法实现了一个解析算法,用于计算从问题.而采用自适应参数调整的遗传算法来求解主问题.通过对选择压力、变异和杂交算子的自适应调整,改进后的算法可以明显改善遗传漂移现象和提高收敛速度.该算法以最大经济效益为目标,可以计算出各个补偿点的安装容量、单台容量和各负荷水平下的投运容量.最后的算例结果表明该文的算法是有效的.