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基于光伏能量预测的微电网储能优化配置方法

         

摘要

建立了基于光伏能量预测的微电网智能能量管理系统,提出一种经济性优化方法进行微电网储能配置.由于光伏发电系统的输出功率随气象条件变化具有随机性,因此采用发电预测模型的输出作为光伏电池的功率限制条件.由于储能优化涉及多个时间段且受能源价格和电力价格的影响,因此需建立储能模型以确定最优的操作策略,采用矩阵实数编码遗传算法进行求解.通过一个小型直流微电网算例验证了所提模型和算法的有效性,相关结果可用于评估微电网的储能配置和经济效益.

著录项

  • 来源
    《电力电子技术》 |2013年第3期|39-41|共3页
  • 作者单位

    强电磁工程与新技术国家重点实验室,华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074;

    强电磁工程与新技术国家重点实验室,华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074;

    强电磁工程与新技术国家重点实验室,华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074;

    强电磁工程与新技术国家重点实验室,华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 太阳能发电;
  • 关键词

    光伏发电; 微电网; 能量预测; 储能配置;

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