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输煤皮带金属异物智能识别方法

     

摘要

应用磁铁分离器是传统的输煤皮带金属异物识别方法,该方法对于非磁性金属的识别效果非常差.为了提升输煤皮带金属异物识别效果,提出一种新的智能识别算法,该算法通过摄像头和智能算法同时工作,不仅可以对多种金属异物进行识别,而且还能够对非金属异物进行识别.通过对设计算法的识别效果进行分析后发现,提出的算法能够快速、准确地识别金属异物.

著录项

  • 来源
    《港口科技》|2021年第4期|12-15|共4页
  • 作者单位

    浙江浙能技术研究院有限公司 浙江杭州311121;

    浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 浙江绍兴312073;

    浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 浙江绍兴312073;

    浙江浙能技术研究院有限公司 浙江杭州311121;

    浙江浙能技术研究院有限公司 浙江杭州311121;

    杭州登元科技有限公司 浙江杭州311711;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    金属异物; 输煤皮带; 智能识别; 算法;

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