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ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用

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摘要

根据软土地基沉降的基本特征,提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法.通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习,建立了可用于预测软土地基沉降量的E1man模型.实例检验证明,该网络的学习是成功的,具有一定的可靠性和实用性.

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来源
《港工技术》|2004年第2期|44-46|共3页
作者
朱红霞; 阎澍旺;
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作者单位

天津大学岩土工程研究所,天津,300072;

天津大学岩土工程研究所,天津,300072;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;地基变形;
关键词
人工神经网络; 软土地基; 地基沉降;

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