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小波分析和神经网络在超声波检测中的应用

         

摘要

疲劳断裂是港口起重机最常见,也是最危险的故障.超声波检测是一种重要的日常检测裂纹故障的方法.小波分析和人工神经网络的引入,让检测得到了从定性到定量的提高.运用小波分析从超声波检测装置提取的信号,得到的特征值可作为神经网络的输入参数,用于训练和识别.实践表明,通过这种智能诊断系统可以得到令人满意的定量的诊断结果.

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