PCA-ANN方法在PTA平均粒径软测量中的应用

摘要

在精对苯二甲酸(PTA)生产过程中,影响产品粒度的因素多且复杂.采用主元分析(PCA)方法对高维输入变量进行降维处理,利用PCA与神经网络相结合(PCA-ANN)方法建立了PTA产品平均粒径的软测量模型,模型误差在5%以内,工业应用结果验证了方法的有效性.