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杜婵英; 漆安慎;
[1]北京师范大学;
[2]北京师范大学;
大学物理教学; 混沌行为; 内在随机性; 牛顿力学; 工科物理; 教学研究; 确定论; 混沌研究; 奇怪吸引子; 物理教育;
机译:书评:《非平衡统计力学中的混沌入门》,剑桥。 J. R. Dorfman,剑桥大学物理学讲义14,剑桥大学,1999年
机译:摩擦过程中摩擦力信号的内在随机性和动态突变行为
机译:Lebesgue空间上Kolmogorov Z〜d行为的内在随机性
机译:利用大学物理学学习与教学中的信息和通信技术:少数抗原分子振动动力学的参数模型
机译:在牛顿力学教学中模型的使用
机译:GRB视在随机性中确定性成分的证据:混沌动力学的线索
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:流化床动力学行为研究:一个混沌视角。
机译:用于同时识别聚合物的内在粘度和非牛顿行为的装置和方法
机译:在预防或治疗负性情绪或内在行为方面的产品
机译:带有至少一个电动滑轮的电梯系统由钢丝或由聚合物制成的支架引导,聚合物主体内嵌有至少一个牵引元件,该牵引元件由钢丝制成,弯曲张力在350牛顿/毫米至900牛顿/毫米之间。 2毫米,以及支撑介质。超过一个月前的评论
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