基于信息分存的整数小波大容量数据隐藏方法

摘要

针对基于变换域的数据隐藏算法容量较小、提取时需要原始图像的问题,提出一种小波域的大容量隐藏盲提取算法。利用混沌序列和分组异或对隐秘信息加密,进而将隐秘信息分解为不完全商和余数,然后将不完全商和余数分存于载体图像的低频和高频系数中,并对溢出进行处理。实验表明:在灰度图像中数据隐藏量(SHR)达到37.5%,峰值信噪比(PSNR)可保持在39 dB以上,直方图无异常;通过混沌加密,使得隐秘信息具有较好的伪随机特征,安全性好。