基于混合高斯模型的运动车辆检测方法

摘要

针对目前在车辆检测中广泛应用的混合高斯模型(GMM)存在的缺陷,提出了一种改进的GMM运动车辆检测方法。对于GMM运行过程中'鬼影'长期存在的缺陷,通过采用新的权值和方差更新方法,加速'鬼影'的消除,改善其车辆检测性能;对于传统的GMM对所有像素点均采用固定分布数建模造成的内存空间浪费,通过设定一个分布数上限值,对未达到上限值的像素点采用分布数自适应变化的方法,有效地减少模型总分布数,节约内存空间。实验结果表明,改进后的GMM在'鬼影'的消除和计算速度上具有较大的优势。